来源：Ai科技网
一、政策落地：全网进入“AI标识时代”
9月1日，国家网信办等四部门联合制定的《人工智能生成合成内容标识办法》（下称《办法》）正式生效，要求所有AI生成的文字、图片、视频等内容必须“亮明身份”。抖音、微信、DeepSeek等平台同步发布公告响应：
DeepSeek在9月1日率先宣布为AI生成内容添加显式标识（如“作品含AI生成内容”提示）和隐式标识（嵌入元数据），并明确提醒用户甄别；
抖音要求创作者主动勾选“AI生成”标签，同时承诺通过技术检测未标注内容并补充标识；
微信在《珊瑚安全公告》中强调，用户不得删除、篡改标识，违规者将受处罚。
四川网信办指出，此举旨在“平衡安全与发展”，通过压实平台责任净化网络空间。法律界人士认为，标识可减少AI内容引发的侵权、诈骗风险。
二、首周实测：自动识别大面积“失灵”，会员竟能去水印
政策落地仅三天，《每日经济新闻》9月3日实测发现，平台承诺的技术保障存在显著漏洞：
文本漏标严重：在豆包、DeepSeek、Kimi等AI应用生成的文本中，超70%未显示显式标识；
视频标识可去除：抖音、小红书等平台的AI生成视频虽带水印，但开通会员后可一键清除；
自动检测失效：抖音、微博对未主动标注的AI内容识别率不足30%，部分虚假理财广告视频未触发任何提示。某MCN机构从业者透露：“平台审核主要依赖创作者自觉申报，技术手段尚未跟上政策要求。”
尽管标识机制被寄予厚望，但多重风险依然存在：
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用户认知不足：多数受访者表示“未注意标识”或“不知如何验证隐式标识”；
技术规避手段：不法分子可通过图像处理软件伪造元数据或去除水印；
国际案例警示：同期全球频发AI诈骗事件，如新加坡总理李显龙深度伪造视频诱导投资，Getty Images起诉Stability AI利用版权数据训练模型。专家指出，标识仅是防骗第一步，需配合用户教育及技术反制。如韩国学者呼吁的“强化深度伪造刑责”，新加坡实施的《在线刑事危害法》等。
面对首周暴露的问题，平台方需在以下领域加速突破：
技术补漏：提升AI内容自动检测准确率，杜绝“会员去水印”等后门；
责任细化：明确创作者、平台、技术服务商三方责任，避免互相推诿；
公众教育：联合网信部门普及AI标识识别方法，如微信“珊瑚安全”计划推出的验证工具。
DeepSeek在公告中承诺“持续优化标识机制”，但用户更关注落地成效。正如网信办相关负责人所言：“标识是起点，真正的安全需贯穿AI全生命周期。”
结语
AI内容强制标识迈出了规范化的关键一步，但首周实测表明，从“标识存在”到“防骗有效”仍有长路要走。当技术漏洞与人性漏洞叠加时，唯有平台严守责任、用户提高警惕、监管动态迭代，方能构筑真正的AI防火墙。返回搜狐，查看更多